随着城市化进程的不断推进，北京市的人口和经济数据成为研究热点。📚📊 我们将通过一个实际案例，运用时间序列分析方法，探讨北京市在这30年间的发展趋势。🎯

首先，我们利用SAS软件导入并整理了北京市从1980年至2009年的年度数据。🛠️ 这些数据涵盖了人口数量、GDP、就业率等多个方面。📈

接着，我们对这些数据进行了初步分析，包括平稳性检验和自相关性分析。🔍 通过ADF单位根检验，我们发现某些时间序列数据是非平稳的，需要进行差分处理。🔄

随后，我们建立了ARIMA模型，并通过参数优化进一步提高了模型的预测精度。📉

最后，我们对模型进行了验证和预测，结果表明该模型能较好地反映北京市近30年的经济发展趋势。🌈

这个案例不仅展示了如何使用SAS软件进行时间序列分析，还为我们理解北京市的历史发展提供了有力的数据支持。🌍

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