YOLOv5作为一款强大的目标检测模型，在处理不同场景时需要调整输入图像尺寸以获得更好的效果。🚀 今天，我们将一起探索如何修改YOLOv5的输入图像尺寸到你所需的大小，让模型更适应你的需求。🔍

首先，打开YOLOv5的配置文件（通常位于`models/`目录下），找到与输入尺寸相关的参数。🔍 修改这两个关键参数：`img-size`和`stride`，确保它们符合你想要的图像尺寸。🛠️ 例如，如果你想将输入尺寸改为640x640像素，那么你需要更新这两个参数。🎯

完成修改后，别忘了重新训练模型！💪 这一步至关重要，因为新的输入尺寸可能会影响模型的学习过程。通过重新训练，你可以确保模型在新尺寸下的表现达到最佳状态。🏆

希望这篇指南能帮助你在YOLOv5上实现自定义输入尺寸，让你的目标检测项目更加高效和精准！🎯

YOLOv5 目标检测 深度学习