在数据科学的世界里，寻找隐藏在海量信息中的模式是一项重要任务。而OPTICS（Ordering Points To Identify the Clustering Structure）无疑是一颗璀璨的明星！👀 这是一种经典的基于密度的聚类算法，能够有效识别不同密度的数据分布。相比DBSCAN，它不需要预先设定簇的数量，也不局限于固定半径，而是通过构建可达图来灵活定义簇结构。🎯

想象一下，你的数据就像一片星海，每个点都可能是某个星座的一部分。OPTICS就像一位天文学家，用它的“望远镜”将这些点按密度关系排列，从而轻松划分出不同的星座区域。🌌

无论是处理地理信息、社交网络还是市场分析，OPTICS都能大显身手。如果你也想解锁数据背后的秘密，不妨试试这位强大的聚类工具吧！💡