导读 在算法的世界里,强连通图是一个非常重要的概念,它描述的是一个有向图中任意两点都可以互相到达的情况。而Tarjan算法则是解决这一问题的经...
在算法的世界里,强连通图是一个非常重要的概念,它描述的是一个有向图中任意两点都可以互相到达的情况。而Tarjan算法则是解决这一问题的经典方法之一!🚀
首先,我们需要了解什么是强连通分量(SCC)。简单来说,就是将图中所有可以互相到达的点划分到同一个集合中。Tarjan算法通过深度优先搜索(DFS)实现,其核心在于利用栈来记录访问路径,并通过低链接值(low-link value)判断是否构成一个完整的强连通分量。
具体步骤如下:
1️⃣ 从图中的某个节点开始遍历;
2️⃣ 每次递归时更新当前节点的low值;
3️⃣ 当发现某个节点的low值等于其dfn值时,说明找到了一个新的强连通分量。
💡示例代码如下:
```cpp
void tarjan(int u) {
dfn[u] = low[u] = ++timestamp;
st.push(u);
in_stack[u] = true;
for (auto &v : adj[u]) {
if (!dfn[v]) {
tarjan(v);
low[u] = min(low[u], low[v]);
} else if (in_stack[v]) {
low[u] = min(low[u], dfn[v]);
}
}
if (low[u] == dfn[u]) {
// 找到一个新SCC
while (st.top() != u) {
in_stack[st.top()] = false;
st.pop();
}
in_stack[u] = false;
st.pop();
}
}
```
通过Tarjan算法,我们可以高效地解决各种与强连通图相关的问题,比如缩点建模等。💖
算法 图论 Tarjan
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