Raft算法是分布式系统中一种易于理解的共识算法，广泛用于构建高可用的服务。🤔 它的核心目标是确保集群中的多个节点能够就某个状态达成一致，并且在故障情况下仍能正常工作。

首先，Raft将节点分为三种角色：Leader（领导者）、Follower（跟随者） 和 Candidate（候选人）。_leader_ 是主节点，负责接收客户端请求并协调其他节点；_follower_ 被动响应请求；当_leader_ 失效时，_candidate_ 会发起选举以选出新的_leader_。🗳️

其次，Raft通过日志复制机制保证数据一致性。所有操作都会被记录到日志中，并由_leader_ 将其同步到_follower_ 节点。若多数节点确认，则该操作被视为提交。⏰ 这种方式避免了单点故障，增强了系统的容错性。

最后，Raft还引入了心跳包和随机延时等策略，优化了选举过程，减少了脑裂风险。💡 总之，Raft以模块化设计降低了理解难度，是分布式系统开发者的必备知识！💪

分布式系统 Raft算法 一致性问题