弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）是一种经典的解决最短路径问题的算法，适用于求解带权图中任意两点间的最短距离。它以简洁优雅著称，尤其适合处理稠密图的场景！✨

核心思想：通过动态规划逐步更新所有节点之间的最短路径。假设图中有`n`个节点，算法会依次考虑每个节点作为中间点，不断优化路径长度。代码实现简单，逻辑清晰，堪称图论学习中的“入门神器”。💡

以下是伪代码模板：

```python

for k in range(n):

for i in range(n):

for j in range(n):

if dist[i][j] > dist[i][k] + dist[k][j]:

dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]

```

该算法的时间复杂度为`O(n³)`，虽然效率稍逊于Dijkstra等单源最短路径算法，但其适用范围更广。无论是寻找公交路线还是构建网络拓扑结构，都能发挥巨大作用！🚀

💡 小贴士：在实际应用中，可以通过记录前驱节点来还原具体路径，方便进一步分析。快试试吧！💫