对于想在Windows平台上进行深度学习开发的小伙伴们来说，正确配置开发环境至关重要！今天就来手把手教你如何设置 VS2017 + CUDA 9.0 的组合。👀

首先，确保你的电脑安装了符合要求的显卡驱动程序，并且已经下载好Visual Studio 2017以及CUDA Toolkit 9.0。安装顺序很重要：先装VS2017，再安装CUDA工具包，这样可以避免一些兼容性问题。🔧

接下来，打开VS2017，在创建新项目时选择支持C++的模板，并记得勾选“使用GPU加速（Compute）”选项。这一步是为了让编译器知道你希望利用GPU的强大计算能力。💡

完成安装后，别忘了检查CUDA是否正常工作！可以通过运行简单的示例代码来验证，比如经典的“Hello World”程序。如果一切顺利，屏幕上就会显示熟悉的问候语啦！💬

通过以上步骤，你就成功搭建了一个适合深度学习研究的基础平台。快去尝试打造属于自己的AI模型吧！🚀

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