✨vs2017 + CUDA 9.0配置指南🎉
对于想在Windows平台上进行深度学习开发的小伙伴们来说,正确配置开发环境至关重要!今天就来手把手教你如何设置 VS2017 + CUDA 9.0 的组合。👀
首先,确保你的电脑安装了符合要求的显卡驱动程序,并且已经下载好Visual Studio 2017以及CUDA Toolkit 9.0。安装顺序很重要:先装VS2017,再安装CUDA工具包,这样可以避免一些兼容性问题。🔧
接下来,打开VS2017,在创建新项目时选择支持C++的模板,并记得勾选“使用GPU加速(Compute)”选项。这一步是为了让编译器知道你希望利用GPU的强大计算能力。💡
完成安装后,别忘了检查CUDA是否正常工作!可以通过运行简单的示例代码来验证,比如经典的“Hello World”程序。如果一切顺利,屏幕上就会显示熟悉的问候语啦!💬
通过以上步骤,你就成功搭建了一个适合深度学习研究的基础平台。快去尝试打造属于自己的AI模型吧!🚀
编程 深度学习 CUDA
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