在数据分析的世界里，`pd.DataFrame` 是一个非常强大的工具。它就像是数据的魔法画布，能将杂乱无章的数据变得井然有序。简单来说，`DataFrame` 是一种二维表格结构，像 Excel 表格一样，方便我们查看和操作数据。

首先，创建一个 `DataFrame` 非常简单，只需要传入一个字典或列表即可。例如：`data = {'Name': ['Tom', 'Nick'], 'Age': [20, 21]}; df = pd.DataFrame(data)`。这样就生成了一个包含名字和年龄的小型数据集。

接着，`DataFrame` 提供了丰富的功能，比如选择特定列（`df['Name']`）或行（`df.iloc[0]`），以及对数据进行排序（`df.sort_values('Age')`）。此外，还可以轻松添加新列或删除不需要的列，让数据处理变得高效又直观。

最后，记得用 `.head()` 查看前几行数据，或者用 `.describe()` 获取统计信息。这些小技巧会让你的数据分析之旅更加顺畅哦！🌟

Python DataAnalysis DataFrame