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📊.python之pd.DataFrame函数使用✨

发布时间:2025-03-18 06:50:00来源:

在数据分析的世界里,`pd.DataFrame` 是一个非常强大的工具。它就像是数据的魔法画布,能将杂乱无章的数据变得井然有序。简单来说,`DataFrame` 是一种二维表格结构,像 Excel 表格一样,方便我们查看和操作数据。

首先,创建一个 `DataFrame` 非常简单,只需要传入一个字典或列表即可。例如:`data = {'Name': ['Tom', 'Nick'], 'Age': [20, 21]}; df = pd.DataFrame(data)`。这样就生成了一个包含名字和年龄的小型数据集。

接着,`DataFrame` 提供了丰富的功能,比如选择特定列(`df['Name']`)或行(`df.iloc[0]`),以及对数据进行排序(`df.sort_values('Age')`)。此外,还可以轻松添加新列或删除不需要的列,让数据处理变得高效又直观。

最后,记得用 `.head()` 查看前几行数据,或者用 `.describe()` 获取统计信息。这些小技巧会让你的数据分析之旅更加顺畅哦!🌟

Python DataAnalysis DataFrame

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