📚tf.reduce_mean() | 爱抠脚的 coder 的小笔记💪
发布时间：2025-03-23 13:28:50来源：
今天来聊聊 TensorFlow 中非常实用的一个函数——`tf.reduce_mean()` 🎯。它主要用于计算张量中元素的平均值，特别适合处理多维数据。简单来说，就是帮你快速算出一组数字的平均值，无论是 1D、2D 还是更高维度的数据都能轻松搞定！✨
举个例子：假如你有一个 2x2 的矩阵 [[1, 2], [3, 4]]，调用 `tf.reduce_mean()` 后，结果就是 (1+2+3+4)/4 = 2.5 🧮。这个功能在训练模型时计算损失函数的平均值特别有用哦！💡
不过要注意的是，`tf.reduce_mean()` 默认会将整个张量的所有元素平均，如果你想按行或列单独求平均值，可以通过参数 `axis` 来指定方向。例如 axis=0 表示按列求平均，axis=1 表示按行求平均。🧐
掌握了 `tf.reduce_mean()`，数据分析和模型训练都会变得更加高效！🚀 如果你觉得这篇内容有帮助，记得点赞支持一下哦 ❤️。
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