在编程世界里，0-1背包问题是经典的优化问题之一。它就像一个装满宝藏的背包，每个物品都有自己的重量和价值，而你只能选择拿或不拿（0或1）。今天就用Python来探索两种解法：动态规划和回溯法！💻🔍

首先，动态规划通过构建表格存储子问题的结果，避免重复计算，让复杂度降到O(nW)，其中n是物品数量，W是背包容量。这种方法像拼图游戏，每一步都为最终答案铺路。接着，回溯法则更像侦探破案，从多个可能性中筛选最优解，虽然效率稍逊，但能保证找到全局最佳方案。🌲🔍

无论是哪种方法，都能帮助我们高效解决问题，就像找到通往宝藏的最佳路径。如果你对代码细节感兴趣，不妨动手试试，体验算法的魅力吧！🚀💡 算法学习 Python实践 01背包问题