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💻.python爬虫(Requests+BS4)实战:轻松抓取网页数据💬

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导读 想通过Python获取网页上的有用信息?Requests+BeautifulSoup(简称BS4)是绝佳组合!以下是具体操作流程🚀:第一步,安装依赖库👇运行`pip...

想通过Python获取网页上的有用信息?Requests+BeautifulSoup(简称BS4)是绝佳组合!以下是具体操作流程🚀:

第一步,安装依赖库👇

运行`pip install requests beautifulsoup4`,确保安装了这两个库。

第二步,发送请求获取HTML内容🔍

使用`requests.get(url)`访问目标网站,并检查响应状态码是否为200。若成功,将内容存储到变量中。

第三步,解析HTML结构✨

借助BS4解析HTML文档,例如`soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')`。然后定位所需数据标签,比如`soup.find('div', class_='example')`。

第四步,提取与保存数据📝

遍历找到的数据节点,提取文本或属性值。最后,选择合适方式保存,如写入CSV文件或存入数据库。

注意事项⚠️:尊重目标网站的robots.txt规则,避免频繁请求造成服务器压力。同时处理好异常情况,让代码更健壮!

掌握这些技巧后,你就能愉快地从网络海洋中捞取宝藏啦!🌟

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