大家有没有遇到这种情况？使用`np.mean()`计算均值时，结果后面的小数位数太多，看着眼花？或者想让数组中的数值只保留固定的小数位？今天就来分享一个小妙招！👇

首先，如果你只是想让`np.mean()`的结果保留几位小数，可以用`round()`函数哦！比如：

```python

import numpy as np

data = np.array([1.23456, 2.34567, 3.45678])

mean_value = round(np.mean(data), 2) 保留两位小数

print(mean_value) 输出: 2.35

```

如果需要对整个数组进行处理，让所有数值都保留几位小数，可以试试以下方法：

```python

data_rounded = np.round(data, 2) 数组每个元素保留两位小数

print(data_rounded)

输出: [1.23 2.35 3.46]

```

💡 小提示：`np.round()`不仅可以用于数组，还能处理浮点数。灵活运用这些工具，代码会更高效整洁！💪

快来试试吧，让你的数据更清爽~ 🌟