贪心算法在解决活动安排问题时，能够帮助我们找到最优解。贪心算法的核心思想是在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择策略，以期望最终得到全局最优解。面对一系列需要安排的活动，它们各自有开始时间和结束时间，贪心算法提供了一种高效的方式来找出最大数量的互不重叠的活动。

首先，我们需要对所有活动按照结束时间进行排序 📈，这是因为优先选择结束时间较早的活动可以为后续活动留出更多的时间。接着，从最早结束的活动开始，选择第一个活动作为起始点。然后，依次检查后续的每个活动，如果其开始时间大于等于上一个被选中活动的结束时间，那么就将该活动加入到我们的选择列表中。通过这种方式，我们可以确保选出的活动集是最大的互不重叠活动集合。

使用贪心算法解决活动安排问题不仅简单直观，而且执行效率高，非常适合处理大规模数据集。它教会我们在面对复杂问题时，可以通过局部最优解逐步逼近全局最优解。