在当今数字化时代，数据已成为企业决策的关键驱动力。然而，数据的质量直接影响到决策的有效性。因此，“数据质量概述”是每个组织必须重视的主题。数据质量包括准确性、完整性、一致性和时效性等多个方面。确保数据准确无误，不仅需要强大的数据管理系统，还需要有效的数据清洗和验证流程。此外，为了保持数据的一致性，标准化的数据格式和定义也至关重要。在不断变化的信息环境中，及时更新数据也是提高数据质量的重要一环。通过提升数据质量，组织可以更好地利用数据资源，推动业务发展，实现更精准的战略规划。🔍📊

数据质量 数字化转型 决策支持