🔍 在深度学习和计算机视觉领域，沈春华教授团队再次引领潮流，推出了一款革命性的实例分割模型——BoxInst。与其他需要精细像素级标注的方法不同，BoxInst仅依赖于边界框（bounding box）标注，大大降低了数据准备的工作量。🎯

💻 这一创新技术不仅简化了训练过程，还提高了效率，使得大规模数据集的处理变得更加轻松可行。无论是科研人员还是工程师，都能从中受益，加速研究与开发进程。👩‍🔬👨‍💻

🚀 BoxInst的出现，预示着未来实例分割技术的发展方向，或将开启新的篇章。让我们共同期待这一模型在未来应用中的更多可能性吧！🌈

BoxInst 实例分割 深度学习