🌟【沈春华组新成果】BoxInst：仅需框选标注的实例分割模型！🎉
发布时间：2025-03-04 19:30:38来源：
🔍 在深度学习和计算机视觉领域，沈春华教授团队再次引领潮流，推出了一款革命性的实例分割模型——BoxInst。与其他需要精细像素级标注的方法不同，BoxInst仅依赖于边界框（bounding box）标注，大大降低了数据准备的工作量。🎯
💻 这一创新技术不仅简化了训练过程，还提高了效率，使得大规模数据集的处理变得更加轻松可行。无论是科研人员还是工程师，都能从中受益，加速研究与开发进程。👩🔬👨💻
🚀 BoxInst的出现，预示着未来实例分割技术的发展方向，或将开启新的篇章。让我们共同期待这一模型在未来应用中的更多可能性吧！🌈
BoxInst 实例分割 深度学习
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