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模拟退火算法_模拟退火算法原理

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导读 模拟退火算法,一种高效的全局优化策略🔍,在面对复杂问题时展现出了其独特的魅力✨。想象一下,你正在攀登一座山峰寻找最高点,但周围雾气

模拟退火算法,一种高效的全局优化策略🔍,在面对复杂问题时展现出了其独特的魅力✨。想象一下,你正在攀登一座山峰寻找最高点,但周围雾气弥漫,视线受阻,仅凭直觉很难找到正确的路径。这时,模拟退火算法就像一位智慧的向导,它会引导你在探索过程中接受一些次优解,以便跳出局部最优解的陷阱,最终达到全局最优解的顶峰🏆。

该算法基于固体退火原理,通过逐步降低“温度”来减少随机性,从而让搜索过程更加聚焦于更优解的方向。初始阶段,算法会接受更多的次优解,这就好比在较高的“温度”下,分子运动更为剧烈,系统能够探索更大的范围;随着“温度”的下降,算法逐渐减少对较差解的接受度,直到最后稳定在一个较优的解上,类似于冷却后固体形成稳定的晶体结构💎。

模拟退火算法的独特之处在于它的随机性和概率接受准则,使得它能够在解决组合优化问题时表现出色,比如旅行商问题、电路布局设计等场景中都能看到它的身影🌍。

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