📚 Keras官方中文文档: Keras使用陷阱 🚧
发布时间：2025-04-08 06:29:32来源：
在深度学习的世界里，Keras因其简洁优雅的API而备受青睐。然而，在使用Keras的过程中，许多新手和老手都可能掉入一些常见的“陷阱”。今天就来聊聊这些隐藏的小秘密，帮助大家更好地掌握Keras！💪
首先，数据预处理是关键。很多初学者会忽略这一点，直接将原始数据输入模型，导致训练效果不佳。记住，Keras提供了强大的`ImageDataGenerator`工具，务必利用它进行数据增强和归一化！🌱
其次，关于模型编译。选择合适的损失函数和优化器至关重要。比如，分类问题通常使用`categorical_crossentropy`，而回归问题则更适合`mse`（均方误差）。别忘了设置适当的`metrics`，以便监控训练过程中的表现哦！🎯
最后，不要忘记保存和加载模型的重要性。Keras提供了简单易用的`save()`和`load_model()`方法，确保你的工作成果不会因意外丢失。🌟
希望这些小贴士能帮你避开那些坑，让Keras之旅更加顺畅！🚀
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