商业领袖和投资者普遍同意，人工智能(AI)和机器学习(ML)将通过降低成本，管理风险，简化运营，加速增长并推动创新来改变其业务。

人工智能带动收入和利润增长的潜力是巨大的。根据福布斯对1,093位高管的调查，营销，客户服务和销售被确定为AI可以充分发挥其全部潜力的三大功能。

销售组织通过使用算法来帮助解决客户基础知识和潜在客户的优先级划分和资格认定，推荐可带来成功的内容或销售措施以及将销售资源重新分配到对其产生最大影响的位置，从而极大地提高了销售绩效。

·营销人员正在寻找AI，以通过针对并优化对媒体，内容，产品和数字渠道的大量投资的影响来提高效率。在客户服务方面，人工智能通过将不良贷款，情感分析，自动化和个性化应用到客户关系管理中，开启了客户体验和成功的全新领域。90%的组织正在使用AI改善他们的客户旅程，革新他们与客户的互动方式并为他们提供更多引人入胜的体验。

为了实现增长收入，利润和公司价值的潜力，每个行业的企业都宣布了以AI为重点的计划。平均而言，到2022年，对高级分析的投资将超过整体营销预算的11%。随着组织将AI和机器学习工具纳入其业务流程，到2025年，在AI软件上的支出将达到$ 125B。与此同时，投资者已经向超过1400家AI推动销售和技术公司投入了超过50亿美元，以满足这种需求。

到目前为止，这些投资对增长和利润的影响尚未转变。目前，有70%的AI计划几乎没有回报。技术教授Kartik Hosanagar表示，如果他们的领导人不从1990年代的互联网和2000年代中期的云计算等过​​去的转型中吸取教训，那么更多的企业将难以实现AI的全部潜力，从而实现企业增值。沃顿商学院的数字业务与营销专业，并撰写了颇具影响力的著作《机器智能的人类指南》。

“什么分离，从那些不经常有更多与业务应用比技术本身的改造业务的能力，技术战略时遵循的组织做的那些成功的AI项目，”根据霍桑纳格教授。“许多问题与工具无关，而与领导能力有关。利用AI的力量的大多数失败都在于人类的行为，对管理的理解以及将算法功能融合到组织，业务模型和企业文化中的失败。”

如今，根据《福布斯》(Forbes)的调查，大多数高管都觉得人工智能取得成功的步伐被高估了，而挑战却被低估了。根据目前商业界对AI和高级分析的敏锐度，这是完全可以理解的。但是，对炒作和速度的认识是一个教育和技能问题。如今，人工智能可用于许多业务应用程序。负责利用AI功能的管理人员更多的是没有经验和框架来理解它。正如微积分课程的发展速度太快而无法让六年级学生掌握一样，基于AI和ML的增长计划对于定义，指导和资助其发展并最终对所交付成果负责的高管而言也太先进了。 。

“算法对一般业务主管而言是不透明的，并且通常会以(或似乎是)非理性，不可预测，有偏见甚至可能有害的方式行事，”Kartik继续说道。“由业务领导者来决定算法的叙述，方向和方式，可以而且不能影响工作，客户关系以及业务创造价值的方式。”

分配资金的高管和将领导AI转型的管理人员不能对当今对于业务和价值创造至关重要的事物有深刻的了解。“忽略问题是因为它并不复杂。基于人工智能的算法在这里留下来，”继续霍桑纳格教授。“现在就丢弃它们就像石器时代的人类决定拒绝使用火一样，因为理解和控制火势很棘手”