这家芯片设计巨头的H100 GPU 向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬。Nvidia 宣布了其新的 H100 AI 处理器，它是 A100 的继任者，今天用于训练人工智能系统执行诸如翻译人类语音、识别照片中的内容以及绘制自动驾驶汽车在交通中的路线等事情。

A100 基于名为 Hopper 的设计

根据英伟达的 GPU 技术大会，A100 建立在 Hopper 设计之上，可以与英伟达的新 Grace 中央处理器一起使用。Grace Hopper 是计算领域的先驱，他曾在世界上一些早期的计算机上工作，设计了编译器，共同开发了 COBOL 编程语言，并创造了“bug”一词，并启发了这些名称。

得益于这些和其他 GTC 公告，Nvidia 现在提供了多种处理器架构，这些架构影响了我们数字生活的许多方面。在处理器方面，英伟达可能不如英特尔或苹果那么出名，但这家硅谷公司在使下一代技术成为现实方面同样重要。

Nvidia 还推出了 RTX A5500，这是其 Ampere 系列中的一款新图形处理器，面向需要图形能力进行 3D 操作(如动画、产品设计和视觉数据处理)的专业人士。

这与 Nvidia 不断扩大的 Omniverse 雄心一致，即营销创建元宇宙或虚拟世界所需的工具和云计算服务。

H100 GPU 将在第三季度出货，Grace “有望在明年出货

H100 由台积电制造，在其数据处理电路中包含 800 亿个晶体管，面临着激烈的竞争(台积电)。英特尔即将推出的拥有超过 1000 亿个晶体管的 Ponte Vecchio CPU 以及来自 Graphcore、SambaNova Systems 和 Cerebras 等公司的大量 AI 加速器芯片都是竞争对手。

Nvidia 还在其 DGX 计算模块中包含 H100

H100 还包含在 Nvidia 的 DGX 计算模块中，可以组合起来构建巨大的 SuperPod 系统。Meta，前身为 Facebook，是一个 DGX 客户端，在其 Research SuperCluster 中使用一台旧机器，该公司称这是世界上最快的 AI 计算机。据英伟达称，其自有的 DGX SuperPod 系统 Eos 有望超过它。