(路透社)——硅谷初创公司 Cerebras Systems 周二表示，它现在可以将近 200 个芯片编织在一起，以大幅降低人工智能工作的功耗。

Cerebras 是众多专门为人工智能设计芯片的初创公司之一，旨在挑战当前的市场领导者 Nvidia Corp 和 Alphabet Inc 的谷歌。该公司已筹集了约 4.75 亿美元的风险投资，并已与制药公司葛兰素史克和阿斯利康达成交易，以使用其芯片加速药物发现。

传统上，数百甚至数千个计算机芯片是在称为晶圆的 12 英寸(30 厘米)硅盘上制造的，然后将其切成单个芯片。相比之下，Cerebras 使用整个晶片。巨大的 Cerebras 芯片可以同时容纳更多数据。

但是人工智能研究人员现在拥有称为“神经网络”的人工智能模型，任何单个芯片都无法容纳它们，因此他们必须将它们拆分到多个芯片中。当前最大的神经网络仍然只是人类大脑复杂性的一小部分，但它们比人类大脑消耗更多的能量，因为随着更多芯片的加入，运行它们的系统的能效会降低。

Cerebras 周三表示，它可以将 192 个芯片放在一起来训练巨大的神经网络，但随着芯片的加入，能效将保持不变。换句话说，Cerebras 可以将其芯片的计算量增加一倍以获得两倍的功率，这与当前系统需要两倍以上的功率才能使计算能力加倍的系统不同。

当前的人工智能系统“处于你所说的数十兆瓦功率的领域，而且你已经做了好几个月了。你正在使用相当于一个小城市的力量来训练这些网络，”Cerebras 首席执行官安德鲁费尔德曼告诉路透社。“实力非常重要。”