像许多社交媒体平台和应用程序一样，TikTok提要使用推荐算法构建，该算法使用许多工具和因素针对每个人进行个性化设置。现在，TikTok已发布了新的博客文章，解释了其推荐供稿的工作方式，其中包括一些个性化供稿的提示，以避免向您投放您可能不感兴趣的随机视频。

TikTok的推荐算法是基于输入因素构建的，其方式与YouTube测量和监控参与度的方式有些相似。人们与应用程序进行交互的方式会影响所提供的建议，包括发布评论或关注帐户。如果某人仅遵循可爱的动物帐号，并且只双击以赞扬或评论有关动物的视频，TikTok将为他们提供更多的动物。这也有助于向TikTok的算法告知人们可能不感兴趣的视频- 例如，如果您仅对Hype House创作者感兴趣，则TikTok可能不会在应用程序中投放“豆子”子类型的视频。

但是，用户交互只是等式的一部分。TikTok指出，视频信息“可能包括字幕，声音和主题标签之类的详细信息”，以及设备或帐户设置也会对Feed产生影响。文章称，语言偏好，国家/地区设置和设备类型将确保“系统针对性能进行了优化”。该帖子还指出，但是，设备和帐户设置“相对于我们测量的其他数据点，在推荐系统中获得的权重较低，因为用户没有主动将其表示为首选项。”

再次，就像YouTube，一切都取决于参与度。如果某人完成了一段视频而不是翻到下一个视频，则该动作会被注册为更感兴趣的指示。该帖子还强调，其推荐系统基于内容，不一定基于创建者。有趣的是，这意味着除非TikTok最受欢迎的创作者 Charli D'Amelio 突然开始制作有关青蛙，豆子或自嘲的笑话的视频，否则她就不会出现在我的供稿中(而且她不会!)。

例如，如果您仅对HYPE HOUSE创作者感兴趣，则TIKTOK可能不会在应用程序中投放“豆方”子流派的视频。

TikTok的推荐系统经常受到称赞;微调后，该应用程序将成为最佳滚动体验之一。我个人的理论就是这就是TikTok如此令人上瘾的原因-一切都完美地满足了您的特定兴趣，一旦被您吸引，就很难放下电话。但是TikTok的推荐算法仍然存在公司自身存在的缺陷。它的职位。

“推荐引擎的固有挑战之一是，它们可能会无意间限制您的体验，有时也被称为“过滤器泡沫”，”该帖子写道。“通过针对个性化和相关性进行优化，存在呈现越来越均匀的视频流的风险。在维护推荐系统时，我们将认真考虑这一问题。”

其中一些可能是无害的-仅喜欢马视频的人可能只会看到马视频。其中一些也可以是排他性的。该应用程序可能无法从表面上的视频黑色物质生活的抗议或可能不建议禁用或奇怪的创造者，如果用户没有明确朝那个方向走自己的方式来调整算法。TikTok的帖子通过解释其中断重复内容的目标来解决过滤器气泡。该帖子说，“为您” Feed“通常不会连续显示两个具有相同声音或由相同创作者制作的视频”。

这样做的想法是，与感觉相同的视频相比，新的视频类型会在Feed上出现。但这并不总是有效。我已经一遍又一遍地浏览了三到四个视频，这些视频都使用流行歌曲来体现应用程序中的流行趋势。TikTok如何为每个个性化提要正确选择显示哪些视频仍然是一个黑匣子，但这是该公司至少需要强调的一个领域。

许多渴望病毒的用户试图弄清楚如何玩TIKTOK，以获取更多观看次数并利用新趋势

TikTok认真对待的另一个问题是不显示危险内容。这是YouTube多年来特别受到批评的问题。根据TikTok的说法，具有图形内容(例如医疗程序或“合法消费管制商品”)(例如酒精)的内容可能不符合推荐条件，因为它可能会“以普通视频形式出现在令人震惊的视频中”，换句话说，年幼的孩子。这就是为什么TikTok上的许多创作者会不止一次上传视频或公开谈论特定内容的阴影被禁止的原因。

TikTok因不推荐内容而遭到边缘群体的批评，包括LGBTQ +社区的成员。这是YouTube经常会遇到的问题，在几位LGBTQ +创作者声称YouTube以受限模式隐藏了他们的视频并且在建议中并未透露其内容之后，谷歌拥有的视频网站目前正面临诉讼。TikTok承认已禁止某些创作者的内容，并打算将其作为欺凌行为的一种简短形式。

一位发言人在2019年12月对The Verge表示：``为应对在应用程序上的欺凌行为增加，我们实施了一种钝和临时的政策。'' “虽然意图是好的，但是做法是错误的，而且我们早就改变了早期的政策，以支持更加细微的反欺凌政策和应用内保护。”

完整的博客提供了有关如何个性化自己的“为您”页面的更深入的说明，但是令人振奋的是，该公司开放了其竞争优势之一。TikTok的算法是其在全球范围内取得成功的最引人入胜的要素之一–甚至是应用程序快速发展的文化中日常对话的一部分，TikTok用户将不同的增长趋势和子流派称为算法所偏爱的“方面”。

许多渴望大量病毒的用户试图弄清楚如何玩TikTok，以获取更多观看次数并利用新趋势-最终归结为算法推荐工具提供了不同的数据位，以宣传可能不会自然浮出水面的视频。现在，TikTok再次拉开了帷幕，使人们有机会自己动手做。