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虽然Siri是Apple人工智能工作的普遍关注焦点，但新的Backchannel故事指出，iPhone用户在其设备中注意到的许多行为也都受到该公司不断提高其AI推动力的推动。当iPhone滑动屏幕时，iPhone猜测您下一步要使用哪些应用程序时，这就是Apple的AI，但该设备还将来自多个地方的信息汇总在一起，以提供更完整的图像。机器学习可以帮助Apple设备完成所有工作，从延长两次充电之间的电池寿命到通过引用电子邮件来识别不在其联系人列表中的呼叫者。iPad Pro还应负责了解Apple Pencil和Apple Pencil之间的区别触摸时，用户在绘画时将手掌拖到旁边，接受铅笔的输入，而拒绝手掌的输入。软件工程高级副总裁克雷格·费德里希(Craig Federighi)表示：“如果这不能奏效，那对我来说再也不是一张好纸了-铅笔也不是好产品。” “如果您爱您的Pencil，请感谢机器学习。”

推动AI改进的趋势也以其他方式改变了产品设计，Siri团队的语音识别需求甚至影响了iPhone设计的基本方面。“不仅仅是硅，” Federighi说。“这就是我们在设备上放置麦克风的数量，以及放置麦克风的位置。我们如何调整硬件以及那些进行音频处理的麦克风和软件堆栈。所有这些都在音乐会上。与那些必须先构建一些软件然后再看看会发生什么的人相比，这是一个难以置信的优势。” 能够根据自己的软件需求对产品进行模制的能力使Apple相对于刚创建软件的竞争对手而言具有一定的优势，但是他们无法访问搜索引擎的大量数据或用户信息，而这些数据或用户信息正是Apple保护的重点，该公司必须确保其大部分AI在设备上本地存在。从iOS 10开始，Apple将使用一种称为差异隐私技术可从大量用户中收集数据，而无需捕获可识别单个用户的信息，但大多数iPhone实用的机器学习增强功能仍然存在于设备本身。该公司表示，iPhone使用有关应用程序使用情况，与他人的交互，神经网络处理，语音建模器和“自然语言事件建模”的信息得出其结论并提供建议，所有这些平均占用200 MB的内存。设备上的空间。“这是一个紧凑但非常全面的知识库，具有成千上万个地点和实体。我们将其本地化是因为我们知道您的位置。” Federighi说。“而且它在后台连续工作。”