自瑞典的EQT Ventures拥抱AI来推动其投资方式以来，该公司已获悉，从算法中获益是绕道而行的过程，其中包括进行实验，微调和调整以实现预期的效率和见解。

该公司于2016年成立后，在那里的一个团队开发了Motherbrain，这是一个由AI驱动的系统，其目标是帮助EQT发现别人看不到的隐藏宝石并尽早对其进行支持。到目前为止，Motherbrain已直接促成了该公司50家创业公司中的5家投资。

这似乎令人失望。但是根据领导开发该系统的EQT合作伙伴Henrik Landgren所说，到目前为止，实际价值在于能够优先考虑哪些公司值得花时间去了解，从而使合作伙伴提高生产率。

Landgren说：“利用数据一直是我们的核心支柱之一。” “我们想创建一个不同的基金。”

胜利听起来不那么性感，但是Motherbrain增加了公司可以挑选的公司数量。在AI可以交付的东西以及实现这些生产率增长涉及到如何调整期望和保持耐心的现实中，Motherbrain的发展是一个很好的教训。

VC专用AI

EQT Ventures是瑞典公司EQT Partners(一家全球私募股权公司)的风险投资部门。2016年5月，殷拓(EQT)创建了一家风险投资公司，以6亿美元的基金开始运营。然后，它在2019年以7.6亿美元关闭了第二只基金。该基金针对欧洲和美国的科技公司，一轮投资从350万美元到8500万美元不等。从一开始，这家风险投资公司就知道它想采用数据驱动的方法进行投资，即使当时还不清楚这意味着什么。因此，EQT聘请了Spotify的分析副总裁Landgren。

他说：“没有人知道它会是什么样子，但我们都可以同意这样的愿景，即在5至10年内，最好的投资者将完全依靠数据驱动。” “而且我们今天在投资中所做的许多工作都必须自动化。”

混合使用AI和投资是一个吸引越来越多公司的想法。InReach Ventures开发了自己的AI投资平台。自2013年以来，旧金山的SignalFire一直在全球数以百万计的初创公司中追踪数十亿个数据点。但总体而言，个人网络和口碑仍然是交易的主要工具。

兰格伦说：“风险投资行业确实是古老的，相当保守和传统。” “而且我们看到了现代基于云的方法中存在机会。”

这些公司中的每一个都必须从头开始构建其AI能力。对于EQT，这意味着要满足对强大数据源的明显需求，以及对重新思考公司日常运营方式以充分利用Motherbrain的需求这一较不明显的需求。

在数据方面，Landgren承认前两年涉及很多迭代。EQT利用第三方数据库，并创建了一个从初创公司网站抓取数据和图像的过程。现在，它利用了大约40个数据源。

同时，Landgren开始开发使用卷积神经网络或CNN的算法。这些算法现在可以映射数据之间的联系，例如应用程序商店下载，有关先前投资者的信息，网站流量，创始人的履历等等。