【fastjson反序列化内存溢出】在使用 fastjson 进行 JSON 数据反序列化时，若处理不当，可能会导致内存溢出（Out of Memory, OOM）问题。这不仅影响系统稳定性，还可能带来安全风险。以下是对 fastjson 反序列化过程中内存溢出问题的总结与分析。
一、问题概述
| 问题类型 | 描述 |
| 问题名称 | fastjson反序列化内存溢出 |
| 产生原因 | 大量数据反序列化、嵌套结构复杂、未限制输入大小、未正确处理循环引用等 |
| 影响范围 | 系统性能下降、服务崩溃、资源浪费 |
| 解决方向 | 优化反序列化逻辑、限制输入大小、增加内存监控机制 |
二、常见原因分析
| 原因类别 | 具体表现 |
| 大量数据反序列化 | 一次性加载超大 JSON 数据，占用过多堆内存 |
| 嵌套结构复杂 | 深层嵌套对象或数组，导致递归调用栈溢出或内存消耗过大 |
| 未限制输入大小 | 未对传入的 JSON 字符串长度进行限制，容易被恶意构造数据攻击 |
| 循环引用未处理 | 对象之间存在循环引用，导致反序列化过程中无限递归，造成内存泄漏 |
| 未启用安全模式 | fastjson 默认允许反序列化任意类，可能被利用进行远程代码执行（RCE） |
三、解决方案建议
| 解决方案 | 说明 |
| 限制输入大小 | 在反序列化前检查 JSON 字符串长度，避免过大数据载入 |
| 使用安全反序列化配置 | 启用 `Feature.SupportNonStringKey` 和 `Feature.DisableSpecialKey` 等特性，提高安全性 |
| 避免循环引用 | 在反序列化前检测并处理对象间的循环引用 |
| 分段反序列化 | 将大 JSON 拆分成多个小块，逐步处理 |
| 使用流式解析 | 使用 `JSONReader` 流式读取方式，减少内存占用 |
| 监控内存使用 | 配合 JVM 内存监控工具，及时发现异常内存增长情况 |
四、最佳实践
| 实践建议 | 说明 |
| 合理设置 JVM 堆大小 | 根据业务需求调整 `-Xmx` 参数，避免因内存不足导致 OOM |
| 避免使用默认反序列化方法 | 如 `JSON.parseObject()`，优先使用带参数的重载方法控制反序列化行为 |
| 定期进行压力测试 | 模拟高并发和大数据量场景，提前发现潜在内存问题 |
| 引入第三方安全库 | 如使用 `Jackson` 或 `Gson` 替代 fastjson，增强反序列化安全性 |
五、结论
fastjson 的反序列化功能虽然强大，但若不加以控制，极易引发内存溢出问题。通过合理的配置、输入限制、内存监控和代码优化，可以有效降低 OOM 风险，提升系统的稳定性和安全性。开发人员应重视反序列化过程中的内存管理，避免因细节疏忽导致严重后果。
