📚方差、标准差、协方差、相关系数📊

导读在数据分析的世界里，这些概念就像一把把钥匙，帮助我们打开数据规律的大门。方差（_variance）就像是衡量数据波动的“尺子”，它告诉我们...

在数据分析的世界里，这些概念就像一把把钥匙，帮助我们打开数据规律的大门。方差（_variance）就像是衡量数据波动的“尺子”，它告诉我们数据点与平均值之间的偏离程度。标准差（_standard deviation）则是方差的平方根，用更直观的方式描述数据的分散程度，就像衡量心跳是否平稳一样重要。

当两组数据相遇时，协方差（_covariance）登场了！它揭示了两个变量变化的趋势是否一致，是正向还是反向。如果协方差为正，说明两者同升同降；为负，则相反。但协方差的大小难以直接判断关系强度，这时就需要相关系数（_correlation coefficient）登场了！它将协方差标准化，取值范围在-1到+1之间，完美诠释了变量间的线性关系紧密程度，像一对默契的舞者，共同演绎数据之舞。