【CPK工序能力指数】CPK（Process Capability Index）即工序能力指数，是衡量一个生产过程在稳定状态下是否能够满足产品规格要求的重要指标。它综合考虑了工序的中心位置与规格限之间的关系，以及工序的波动程度。CPK值越高，表示工序越稳定、质量越可控。
在实际生产过程中，通过计算CPK可以判断生产过程是否处于受控状态，从而为质量改进提供依据。CPK的计算基于样本数据的均值和标准差，结合上下规格限（USL和LSL）进行分析。
以下是CPK工序能力指数的相关
| 项目 | 内容说明 |
| 定义 | CPK是衡量生产过程在给定规格范围内满足要求的能力指标，反映的是工序的中心偏移和过程变差的综合影响。 |
| 公式 | $ CPK = \min\left( \frac{USL - \mu}{3\sigma}, \frac{\mu - LSL}{3\sigma} \right) $ 其中：μ为样本均值，σ为标准差，USL为上规格限，LSL为下规格限。 |
| 意义 | CPK值越大，说明工序越稳定，产品质量越有保障。一般认为CPK≥1.33表示工序能力良好，CPK＜1.0则表示工序能力不足，需进行调整或改进。 |
| 应用场景 | 广泛应用于制造业的质量控制中，用于评估生产线、设备、工艺参数等是否符合产品规格要求。 |
| 与其他指标的关系 | CPK与Cp、Cpk不同，Cp仅反映过程的变异性，而CPK同时考虑了过程的中心位置和变异性。 |
| 注意事项 | 在计算CPK前，需确保生产过程处于统计控制状态，否则结果可能不准确。此外，应定期进行CPK监测，以持续改进质量水平。 |
总结：
CPK工序能力指数是质量管理中的关键工具，能够有效评估生产过程的稳定性与一致性。通过对CPK的监控与分析，企业可以及时发现生产中的问题，优化工艺流程，提升产品质量和客户满意度。在实际应用中，应结合具体行业特点和产品特性，合理设定规格限，并定期进行数据分析和评估。
